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目前采用的R-树空间聚类技术使用指定k值的聚类算法,初始聚类中心随机或指定选取。这样聚类的结果受初始k值影响,且易受离群空间数据的干扰。为解决上述问题,根据空间数据分布的特点,提出了动态确定k值的空间聚类算法(dynamical k-value spatial clustering algorithm,DKSC)。该算法通过聚类划分空间数据,把同一子空间的数据组织在同一个子树下,从根节点到叶子节点逐层构建R-树,形成高效的R-树空间索引。分别用真实和模拟的空间数据集进行了实验,结果表明该算法优化了构