【摘 要】
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为了解决传统分布式VI-CFAR(variability index-constant false alarm rate)和OS-CFAR(order statistic constant false alarm rate)算法在多杂波干扰环境下检测性能严重下降
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0102600);安徽省自然科学基金(TSKJ2015B12);安徽省科技重大专项计划项目(16030901032);安徽省高等教育提升计划(TSKJ2016B06);安徽工程大学计算机应用技术重点实验室开放基金(JSJKF201514);安徽工程大学科技成果转化引导基金项目(2018一种低成本的车辆开门防撞预警系统);高校优秀青年人才支持计划重点项目(gx
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为了解决传统分布式VI-CFAR(variability index-constant false alarm rate)和OS-CFAR(order statistic constant false alarm rate)算法在多杂波干扰环境下检测性能严重下降的问题,提出了一种分布式IVI-CFAR(improved VI-CFAR)检测算法。在VI-CFAR的基础上,引入双参考窗和双参量,通过各子参考窗参量与对应门限的比较,判断子参考窗中参考单元的分布情况,从而选择相应的参考单元集和检测器估计背景噪声
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