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在H油田含油层系中，低阻油层与高阻水层并存，储层的岩性和孔隙结构复杂多变，粘土矿物普遍存在，在电性上直接区分油水层比较困难，常规测井解释符合率较低。本次研究以BP神经网络为基础，设计出一种神经网络模拟交会图版，用于开发中、后期油层的流体识别。对H油田的储层流体性质及类型进行识别，获得了较高的识别率，为复杂地层以及其它一些特殊情况下的测井解释和流体识别提供了一条切实可行的新途径。