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对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况,提出一种改进的贝叶斯网络文本分类算法,改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段寻找父节点的步骤,算法在考虑了连接强度的因素后,减少了本来不相关的两个节点被归类为父子关系的错误干扰,使每个节点找到的父节点更加准确,从而使文本的分类准确度得到了提升.
一种改进的贝叶斯网络短文本分类算法
【摘 要】
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对于短文本由于其特征数少而使分类效果不理想的情况,提出一种改进的贝叶斯网络文本分类算法,改进之处在于贝叶斯网络结构学习阶段寻找父节点的步骤,算法在考虑了连接强度的
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
【出 处】
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广西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60703010）,重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2009BB2079）
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