【摘 要】
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大容量电池储能系统可以为新能源并网稳定运行提供有效支撑,电池储能系统的大功率输入/输出加剧了电池单体的损耗,造成电池容量发生不同程度的衰减,容量衰减过程较为缓慢,且
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,中国电力科学研究院
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大容量电池储能系统可以为新能源并网稳定运行提供有效支撑,电池储能系统的大功率输入/输出加剧了电池单体的损耗,造成电池容量发生不同程度的衰减,容量衰减过程较为缓慢,且不易发现.为及时准确预测电池容量衰减情况,提出基于PSO-BP神经网络的大容量电池储能系统电池衰减容量预测方法,通过粒子群算法（PSO）对反向传播（BP）神经网络隐层权值阈值进行优化.仿真结果表明,PSO-BP神经网络具有较高的准确性,可对任意衰减程度进行准确预测.
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