论文部分内容阅读
从统计意义上逼近传统的连续加权分布，利用无约束优化方法求出一组最优量化台阶．在此基础上，提出处理加权宽度的改进约束整数粒子群优化（particle swarnl optimization，PSO）算法，实现阶梯幅度量化加权．设计了处理量化幅度权值的Powell—PSO混合算法，进一步降低峰值副瓣电平．首次设计星载降水测量雷达（precipitation radar，PR）相控阵天线的低副瓣，改进的PSO算法在寻优能力、算法鲁棒性方面都得到了增强．