【摘 要】
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在昆明卷烟厂制丝工艺段中,一加出口水分值对于切丝出口水分具有决定性的影响,从而影响整个制丝工艺段出丝水分的合格率。为了科学准确地选择一加出口水分设定值,提出基于向
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在昆明卷烟厂制丝工艺段中,一加出口水分值对于切丝出口水分具有决定性的影响,从而影响整个制丝工艺段出丝水分的合格率。为了科学准确地选择一加出口水分设定值,提出基于向量自回归(VAR)模型的多参数融合一加出口水分预测算法。VAR模型是自回归(AR)模型的一种扩展,通过VAR模型跟踪和预测一加出口水分背景数据,与一加出口水分实际值进行比较,计算预测残差。结果表明,基于多参数融合的VAR模型在一加水分背景数据跟踪上有更好的准确性,能够实现较高精度的预测。
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