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为提高空闲预测的准确性,提出基于灰色模型的空闲预测算法.该算法对预测样本的数量和分布特征没有苛刻要求,仅使用少量样本数据就能够进行预测.预测过程可以动态调整预测参数,实现自适应预测,提高预测的准确性.实验结果表明,使用该算法进行预测得到的预测值接近真实值,准确性高于指数平均预测算法.
基于灰色模型的动态功率管理空闲预测算法
【摘 要】
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为提高空闲预测的准确性,提出基于灰色模型的空闲预测算法.该算法对预测样本的数量和分布特征没有苛刻要求,仅使用少量样本数据就能够进行预测.预测过程可以动态调整预测参数
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系
【出 处】
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北京理工大学学报
【发表日期】
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2005年11期
【基金项目】
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国家部委基础科研项目
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