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提出一种新的选取初始聚类中心的算法，该算法结合了凝聚层次聚类算法AGNES，利用该算法选出初始聚类中心，再应用到K—means算法中进行聚类。实验表明，改进的算法聚类效果更好，准确率得到了提高，迭代次数也明显减少，还能够发现异常点。
AGNES算法在K-means算法中的应用
【摘 要】
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提出一种新的选取初始聚类中心的算法，该算法结合了凝聚层次聚类算法AGNES，利用该算法选出初始聚类中心，再应用到K—means算法中进行聚类。实验表明，改进的算法聚类效果更好，准确
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2011年23期
【基金项目】
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安徽省教育厅重点项目(KJ2009A57)
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