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为了提高多媒体视频信息云存储的聚类能力,降低存储空间和数据访问延迟率,提出基于知识库的多媒体视频信息云存储方法.在Hadoop云平台中构建多媒体视频信息的大数据挖掘模型,结合知识库本体构建方法和日志文件分析方法对多媒体视频信息进行融合特征挖掘和信息聚类;采用模糊C均值聚类分析方法建立多媒体视频信息的属性归并模型;在语义本体的知识库模型中采用回归分析和线性规划的方法,实现信息状态融合相似度特征解析控制;采用分块特征匹配的方法,建立多媒体视频信息的云存储分布式融合模型,实现多媒体视频信息的云存储结构优化设计.实验结果表明,该方法能够提升多媒体视频信息的聚类能力和存储容量,降低访问延迟率至0.7％以下,优化了多媒体视频信息的存储能力.