智能楼宇是新型电力系统中不可或缺的组成部分。面对分布式电源出力与负荷需求的不确定性的问题，智能楼宇系统的可靠与经济运行更加依赖于内部能量的优化调度。为协调优化智能楼宇的能量管理，为含电池储能系统以及充电场站的智能楼宇提出了一种多阶段能量管理方法：在日前阶段，设计采用能够应对可再生电源出力和负荷需求不确定性的鲁棒优化策略，同时考虑了储能系统的时间耦合约束；在日内阶段，基于加权模型预测控制的方法，以日前优化策略为参考，采用滚动优化和反馈校正的方式，动态调整各可控机组的有功出力、储能系统的充放电功率、电动汽车的充电策略以及与主网的能量交易，以适应源荷实时波动性。对某智能楼宇利用风电和光伏能源、采用传统的和本文提出的能源管理策略时的数据进行仿真分析。结果表明，本文所提出多阶段能量管理方法可有效控制含电池储能系统的智能楼宇的运行成本，同时可降低与主网的联络线功率，减小可再生能源和负荷的随机性和波动性对系统运行的影响。