【摘 要】
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随着地铁的不断建设与投入使用，我国正在逐步进入地铁运营养护期，地铁病害检测与运营养护也逐渐得到重视。随着地铁运营年限的增加，病害也呈现加重趋势。通过三维激光扫描技术获取隧道病害全面信息，利用空间自相关性分析地铁隧道病害的地理空间分布特征，对于认识病害形成机理，防治病害具有重要意义。本文以某地铁隧道通过三维激光扫描所获得的水平收敛数据为基础，利用空间自相关分析法定量分析了病害在地理空间上的分布特征，
【基金项目】
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陕西工业职业技术学院青年科技创新团队（KCTD2022-01）；
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随着地铁的不断建设与投入使用，我国正在逐步进入地铁运营养护期，地铁病害检测与运营养护也逐渐得到重视。随着地铁运营年限的增加，病害也呈现加重趋势。通过三维激光扫描技术获取隧道病害全面信息，利用空间自相关性分析地铁隧道病害的地理空间分布特征，对于认识病害形成机理，防治病害具有重要意义。本文以某地铁隧道通过三维激光扫描所获得的水平收敛数据为基础，利用空间自相关分析法定量分析了病害在地理空间上的分布特征，以及与周边水文地质环境的关系。结果表明，隧道病害在地理空间分布上呈现显著的空间正相关与空间集聚特性，且病害严重区与隧道周边水文地质环境密切相关。本文结果为隧道病害地理空间分布特征研究、认识病害分布规律及后期病害治理提供了有效依据。
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