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孤立点检测是数据挖掘中一个重要方面，用来发现“小的模式”（相对于聚类），即数据集中显著不同于其他数据的对象．在以往的数据挖掘应用中，孤立点经常被当作“噪声”而被剔除．为更好地提高入侵检测系统中的实时性和准确性，提出了新的解决方案．
入侵检测中孤立点挖掘的方法研究
【摘 要】
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孤立点检测是数据挖掘中一个重要方面，用来发现“小的模式”（相对于聚类），即数据集中显著不同于其他数据的对象．在以往的数据挖掘应用中，孤立点经常被当作“噪声”而被剔除．为更好地
【机 构】
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沈阳化工学院
【出 处】
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沈阳大学学报
【发表日期】
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2006年2期
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