共同因子是刻画风险溢价的重要基础,将共同因子模型应用于公司债券市场有助于合理估计信用风险溢价.本文利用机器学习算法探究债券信用溢价因子的存在性以及结构变化后发现:规模、下行风险、价值、波动率以及流动性等五个公司债券共同因子对单个债券信用溢价有较好的解释能力,动量因子对信用溢价的解释能力较差,流动性因子具有较强的逆周期防御性功能.债券市场以及公司债券信用溢价因子在2015年前后存在明显的结构变化,利用稀疏学习和集成学习可以有效分析因子结构变化,建立风险预警.此外,在公司债券市场的市场制度和环境改变过程中,可
结构优化、创新驱动、协调融合、规模效益四大指标是新时期评价我国服务业高质量发展水平的主要指标.从评价结果看,各省市服务业高质量发展综合指数差距悬殊,表征我国各地区服务业高质量发展并不均衡.就各地区而言,北京、上海、天津等地的服务业高质量发展势头良好,各方面发展较为均衡;而广东、江苏等经济发达地区,因创新驱动力不足,导致其产业结构不够合理,使得服务业高质量发展水平与其经济发展水平不相匹配;宁夏虽是经济欠发达地区,但服务业发展注重创新,突出特色,表现抢眼.若要全面推进我国服务业高质量发展,需大力实施创新驱动战
作为“三新”经济之一的共享经济正改变着传统的人力资源管理(HRM)模式,冲击着人力资源管理既有体系.在共享经济下,人力资源管理呈现出“多样化、去中心化、智慧化、市场化”等特征,也面临着劳动关系界定不易、非典型劳动关系维权难和用工特性不稳定等风险,针对潜在的风险,从人力资源管理理念、劳动关系、雇佣模式、绩效薪酬体系、组织文化等五个方面提出应对策略.