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网络新闻文本规模大、传播快,已成为信息传播的主要方式,面向新闻文本的主题抽取也在不断完善.随着主题模型的发展,出现了不同于聚类算法的主题模型的抽取方法.通过有效地组织大规模新闻文档,一种基于LDA模型算法的主题抽取方法在本文中被提出,并通过实验验证了该方法的有效性.
面向新闻文本主题抽取研究
【摘 要】
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网络新闻文本规模大、传播快,已成为信息传播的主要方式,面向新闻文本的主题抽取也在不断完善.随着主题模型的发展,出现了不同于聚类算法的主题模型的抽取方法.通过有效地组
【机 构】
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100081,中央民族大学 信息工程学院 北京
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2018年48期
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