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提出一种基于反馈技术的自适应线程池调度管理框架（FFATPM），FFAT，M以系统管理人员的先验性知识为基础，在运行过程中不断学习和提取新的知识，通过动态在线调整使得线程池规模保持在与应用需求和计算资源相适应的合理水平。测试表明，该框架不但可以有效地提高系统的计算资源利用率，而且有助于改善系统的服务质量。