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针对常规矢量化几何失真较明显，抗噪声干扰能力弱等不足，本文提出了基于骨架点对划进行跟踪，通过设定规则库进行噪声滤除和形状校正的智能矢量化方法。本方法在矢量化各环节分别采用了动态模板定位骨架点；根据典型噪声和失真的知识，设计准则自动进行噪声滤除和形状校正；利用最大距离法进行矢量化等方法，以克服典型的噪声和干扰。由于基于规则的智能化处理方法的采用，可根据需要灵活加入特定形状校正功能。与常规矢量化方法相比，具有拓扑信息完好，几何保真度高，数据简洁，符合人的直观视觉等优点，可广泛用于文字及其它二维图形识别的