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在图像去噪方法的研究中,非局部均值算法与稀疏去噪算法是近几年受到广为关注的方法。非局部均值算法将具有邻域相似性的像素点作加权平均;而稀疏去噪算法是将图像的非噪声部分用过完备字典进行稀疏表示。基于上述两种方法的思想,本文提出了基于聚类的稀疏去噪方法,该方法结合了非局部均值算法与稀疏去噪算法的优点,对相似的图像块进行聚类,并通过施加e_1/e_2范数的正则化约束,对同一类中的图像块在过完备字典上进行相同结构的稀疏表示,从而达到去噪目的。在字典的选择上,本文使用DCT字典和双正交小波字典,能够同时保留原图