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基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 5次 | 上传用户：jiaomengni

【摘 要】

：

针对传统ANMM算法计算率低的问题,提出一种基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法.在近邻保持投影的基础上,算法减少了同类数据间由于线性投影而带来的重构误差,同时,保留了类内相似度图的拉普拉斯矩阵的完整性.另一方面,通过构造一个与类内相似度图对应的类外代价图,算法还可以最大化两者间的边界.

【作 者】

：

赵德群 李梦醒 

【机 构】

：

北京工业大学电子信息与控制工程学院,湖南城市学院物理与电信工程系

【出 处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2009年09期

【关键词】

：

人脸识别 ANMM算法 TRACE Ratio降维算法 face recognition  ANMM  Trace Ratio 

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针对传统ANMM算法计算率低的问题,提出一种基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法.在近邻保持投影的基础上,算法减少了同类数据间由于线性投影而带来的重构误差,同时,保留了类内相似度图的拉普拉斯矩阵的完整性.另一方面,通过构造一个与类内相似度图对应的类外代价图,算法还可以最大化两者间的边界.

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