论文部分内容阅读
为了解决海量医学图像检索效率低的问题，提出一种自定义的LIRe和HBase相结合的方案。首先，将医学图像上传到HDFS；然后，通过自定义LIRe框架分别提取海量医学图像的形状以及纹理特征并将特征向量及图像的绝对路径存储到HBase中。最后，利用MapReduce模型以及图像特征索引工具LIRe方便地对医学图像特征建立索引进行特征匹配实现检索。实验结果证明，自定义的LIRe提高了检索准确性，相比将医学图像以及特征向量均存储在HDFS中，也提高了检索效率。