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为了解决短文本因特征关键词稀疏而导致文本向量概念表达不够准确的问题，本文提出概念属性扩展特征关键词短文本聚类算法——锄BcFE（shon Text Clustering Based on Concept Feature Expansion）。该算法通过HowNet的概念属性扩展特征关键词，以此增加文本语义特征和反映文本主题的特征关键词数量，进而提高短文本相似性；将其应用于短文本聚类，能够提高短文本的聚类效果。实验结果表明，该算法在短文本聚类的查准率和查全率上都得到了较大的提高。