基于大数据的网络安全防御系统研究与设计

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网络安全防御是一项非常复杂的工作,传统的防火墙、加密技术或杀毒软件均采用被动防御模式,无法提高网络安全防御的感知水平,因此亟须引入更加先进的大数据技术,也即是K-means算法,利用该算法构建一个网络态势感知与防御模块,这样就可以提高网络安全防御主动性、智能化程度,提高网络安全防御的水平。实验结果表明,K-means算法能够提高判断网络数据中的木马或病毒的准确度,网络安全防御水平达到了99.4%,高于支持向量机和贝叶斯理论算法,同时还不需要设置过多的参数,不需要管理人员拥有丰富的网络安全防御知识。
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