面向社会计算的集成建模方法与应用系统

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wiaoni007
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复杂社会系统建模是社会计算面临的首要问题.面向社会计算领域的建模流程与需求,提出了一种模型深度集成架构,称为POV框架.该框架由物理层、覆盖层和虚拟层3部分组成,提供了模型的组织、表达和集成方法.基于该方法搭建了面向社会计算数据模型交互共享集成平台,为研究者们提供包括数据资源、分析工具和建模仿真计算环境的社会计算实验平台.应用示例证明了该平台能够为研究者进行社会计算研究提供有效支撑.
其他文献
在众包平台上,不同类型的用户在参与意愿、工作动机、业务能力等方面具有多样性和差异性的特征,在平台上产生的价值也不同.基于用户价值度量对用户进行细分,是更好地洞察用户价值和需求、对用户进行个性化和精细化管理的关键.同时,选择众包用户价值衡量维度也是目前需要解决的问题.因此,该研究首先基于RFM模型并结合众包平台及众包用户的特性,将用户信用纳入用户价值模型,提出并构建了众包用户价值衡量模型RFMC(Recency,Frequency,Monetary,Credit);然后,结合“一品威客”平台获取所需的实验数