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压缩感知在采样的同时完成信号的压缩，为解决医学图像融合过程中时间复杂度高、传输数据量大的问题提供了新方法。本文围绕压缩感知在医学图像像素级融合做了5个方面的工作：第一，给出了基于压缩感知的医学图像融合框架；第二，讨论了基于贝叶斯、贪婪迭代、凸松弛等四类重构算法；第三，梳理出医学图像像素级融合的七类方法；第四总结出基于压缩感知的四种医学图像融合路径；第五，指出了目前研究的难点和应用前景。