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在传统的电力系统无功优化问题的基础上，建立了同时兼顾电力系统有功网损最小和电压偏移最小的多目标无功优化模型，并且针对多目标优化问题，提出了一种改进的多目标粒子群算法，该算法利用计算非支配排序和拥挤距离方式更新粒子的个体最优值和全局最优值并保留每一次迭代后的一部分精英解集，最终结果在精英集合中找寻所需的Pareto前端；引入变异算子和动态权重算子，增强了寻优能力，降低了结果早熟和陷入局部最小值的可能，最后将该算法应用于IEEE14节点系统进行测试，结果表明该算法不仅实现了系统经济运行同时也提高了电网的电压稳