【摘 要】
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基于GIS空间分析、ANN方法、Markov理论和Duckling协同环境,通过研发及集成,形成可同时本地化及协同化运行的土地利用变化模拟和预测的ANNMarkov方法,进而,以黄河三角洲为案例区:1)基于1995、2000年1:10万的土地利用信息和GIS空间分析技术,计算5年间的土地利用转移面积及转移概率矩阵,分析各个土地利用类型的扩展与收缩特征;2)基于ANN方法和地形、区位等多因子空间信息
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基于GIS空间分析、ANN方法、Markov理论和Duckling协同环境,通过研发及集成,形成可同时本地化及协同化运行的土地利用变化模拟和预测的ANNMarkov方法,进而,以黄河三角洲为案例区:1)基于1995、2000年1:10万的土地利用信息和GIS空间分析技术,计算5年间的土地利用转移面积及转移概率矩阵,分析各个土地利用类型的扩展与收缩特征;2)基于ANN方法和地形、区位等多因子空间信息,模拟各个土地利用类型空间变化(扩展与收缩)的概率分布,并按照ANN-Markov方法,模拟得到2000
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