一种利用GPU加速的轨迹线热力图生成显示方法

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:florrie79
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为解决大数据量带来的热力图生成效率低的问题,引入基于图形处理器(GPU)的并行计算方法并结合轨迹线模型,提出一种利用GPU加速的轨迹线热力图生成显示方法。首先,针对轨迹点分布不均、邻域半径设置不合理等条件下产生的热力值不连续、不均等问题,采用轨迹线模型提升了热力图的效果。其次,针对大规模数据计算产生的热力图生成效率低的问题,通过GPU并行计算并配合内核函数参数调优、循环展开、像素缓冲对象(PBO)显示等策略大幅提升算法计算效率。实验结果表明,所提方法较传统的基于CPU方法计算效率提升了5到30倍,且
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本文应用张量不变理论对卫星重力梯度数据确定地球重力场的方法进行了研究,就张量不变观测方程的线性化处理、非全张量观测值的数据处理策略以及白噪声特性下的梯度观测值恢复地球重力场的精度等进行了数值分析。结果表明,张量不变解实现了不同观测值的联合求解,基于先验重力场模型的线性化方法在实现张量不变观测模型线性化处理的同时,提升了张量不变方法的模型解算精度,且初始参考模型的选择对解的收敛特性影响较小;在无噪声
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固定相位时长的信号灯控制由于无法根据实时路况进行自适应调节,对交通拥堵现象的改善程度较为有限。为模拟根据实时路况进行信号灯相位自适应调节,以Webster算法为基础,融合虚拟仿真和计算机视觉技术,构建信号灯配时优化与自反馈闭环系统。首先构建基于Unity3D的道路交通仿真场景,模拟车辆启停、行驶及信号灯控制。然后,利用OpenCV库处理采集的车流视频,统计通车流量并计算最佳信号周期和确定通车相位。
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