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利用遗传算法的全局搜索能力同时进化设计三层BP神经网络的结构和连接权，并以进化后的网络结构和连接权作为新的神经网络结构和初始连接权，再进行新一轮附加动量的BP神经网络训练，把训练后的结果简单平均集成，以此建立旱涝灾害的遗传-神经网络集成预测新方法。应用该方法对广西桂林6月（主汛期1995～2005年）的降水量进行实例预测的结果表明，该方法的收敛速度快，预报精度高，易于操作，是一种具有较高应用价值的预测方法。