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大众标注是Wcb2．0下的一个重要应用，为知识共享提供了一个良好的平台。标注行为与用户头脑中的知识直接相关，与知识表达和共享相互映射．是一个非常复杂的过程。文章选取三个大众标注系统，针对大众标注下形成的标注结果本身，即知识共享行为之后留下的痕迹一标签（tag），分别从标签频次分布、标签类型、标签特征等方面进行分析，寻找统计学意义上的规律，以反映用户的标注行为，促进高效的知识共享实践。