【摘 要】
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基于数字图像处理技术,对采集的建筑物裂缝图片进行预处理,检测并识别裂缝,进而提取相关的裂缝特征参数。通过中值滤波方法消除灰度图像中的噪点,并采用最大熵值法对图像阈值
【机 构】
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黄山学院数学与统计学院,黄山学院建筑工程学院
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学研究项目(KJHS2018B02);安徽省大学生创新创业项目(20170375033)
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基于数字图像处理技术,对采集的建筑物裂缝图片进行预处理,检测并识别裂缝,进而提取相关的裂缝特征参数。通过中值滤波方法消除灰度图像中的噪点,并采用最大熵值法对图像阈值分割,得到二值图像。经预处理后,利用边缘检测算法识别并提取图像裂缝边缘,编程定性判别裂缝走向及其形状特征,获取裂缝长度、最大宽度、平均宽度等特征参数。该方法可为建筑物结构安全性能的评定以及施工验收提供精确有效的数据基础。
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