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本文将支持向量机的算法引入到尿沉渣有形成分的分类问题上。在提取特征的基础上,采用交叉验证法和精度等高线图进行核函数及参数的选择,根据支持向量机和数据集特点,设计出由两级分类器集成的支持向量机多分类器,得到了相应的混淆矩阵。临床实验数据分类评测以及与神经网络方法比较结果表明,提出的算法具有一定的优势。