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利用Zangwill收敛性定理，证明了基于核的模糊c均值聚类算法（KFCM）的收敛性．结果表明，当核函数在给定数据集上诱导的距离矩阵满足一定条件时，KFCM算法产生的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于KFCM聚类模型目标函数的局部极小值点或鞍点．
基于核的模糊C均值聚类算法的收敛性定理
【摘 要】
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利用Zangwill收敛性定理，证明了基于核的模糊c均值聚类算法（KFCM）的收敛性．结果表明，当核函数在给定数据集上诱导的距离矩阵满足一定条件时，KFCM算法产生的迭代序列收敛或至少存在
【机 构】
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长春理工大学计算机科学与技术学院,吉林农业大学信息技术学院,占林大学数学研究所
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2011年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：10926157）、国家“十一五”科技支撑计划项目（批准号：2009BAE69801）和吉林农业大学科研启动基金（批准号：201135）.
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