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建设美丽乡村、进行科学规划,是促进农村经济发展和加快推进乡村振兴战略的有力抓手。分析了河南省郑州市中牟县官渡镇官府桥村村庄规划存在的问题,并提出解决方法,希望探索出具有自身特色的发展模式,为其他地区村庄规划提供思路,实现乡村振兴。
TC-OFDM定位系统在进行定位时基站的测量误差的大小和几何布局的优劣会很大程度上影响定位效果。本文选择研究定位系统室外基站的几何布局对TC-OFDM定位系统定位精度的影响。几何精度因子(GDOP)是衡量卫星分布的空间几何强度因子,一般卫星几何分布越好时,GDOP值越小。室外定位场景是定位基站组成一个定位覆盖区域,不可能以单一采样点的GDOP值作为精度衡量指标,因此本文采用整个定位覆盖区域中平均几
在自动驾驶场景中,使用激光雷达相机获取精确度较高、可感知距离的点云数据,因此,有效利用点云数据,实现目标检测是完成自动驾驶任务的关键技术.点云数据本身具有稀疏性、无序性和数据量较大的问题,传统的深度学习目标检测方法难以有效处理提取点云特征和满足准确度要求.针对这一现状,提出一种体素化卷积网络与多层感知机模型融合的三维目标检测方法,利用体素化卷积网络提取点云数据的全局特征,结合多层感知机所提取点云数
蜂窝钢梁具有抗弯刚度大、承载力高、截面形式合理和经济效益显著等优点,蜂窝钢梁由上T形截面、腹杆、下T形截面组成,这些组成部分的刚度及受力会对蜂窝钢梁的受力、变形有不同的影响。蜂窝钢梁连续化为实腹构件的分析是研究这种影响的一种有效途径。本文对蜂窝钢梁内力、变形及弹性刚度的研究做了如下工作:(1)介绍了蜂窝钢梁的制作方法、研究现状;对关于蜂窝钢梁的理论计算分析方法进行了归纳总结与分析,指出了上述方法不
对于车用永磁同步电动机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)来说,由于长时间在复杂环境下运行,容易使得电机出现匝间短路等一系列故障现象,若电机在早期发生故障却未被及时检测,容易造成电机的损伤,甚至导致电动汽车的失控,危及驾驶人员的人身安全。目前对于车用电机匝间短路故障的检测方法大多是将电动汽车处于静止状态后,使用专业的设备仪器对其进行相关故障检测,以判别
智能目标识别技术是光电系统多维立体侦察体系的重要支撑,是实现多角度、全方位目标定位、感知分析的基础。为满足复杂环境下光电系统中基于深度学习的目标识别需求,聚焦数据、算法和计算能力三大挑战,提出一种基于多源信息融合的智能化目标识别方法,对多个传感器融合得到的图像进行学习和训练,从而提高目标识别的能力。基于多维图像融合的目标识别技术,将多波段融合图像数据进行标注、训练学习,用来自动识别出图像中的多个目
通过对“观察叶绿体和细胞质流动”实验的教学实践和研究发现:叶绿体运动与细胞质流动相互影响,可利用叶脉、伤口、叶片锯齿等处细胞特征实现视野定位,拓展探究实验中出现质壁分离并不能说明细胞质流动需要能量,细胞质流动现象普遍存在于各类细胞中。
生态风险的存在制约了城市可持续发展的上限,景观生态风险评价日益成为地区开发建设的重要依据,然而水网地区特殊的湿地景观格局对传统景观生态风险评价方法提出了新要求。随着长三角区域一体化上升为国家战略,水网地区作为其核心发展区域,亟需针对性的景观生态风险评价作为该地区景观生态规划的参考。本研究目的是基于水网地区特殊湿地景观格局演变特征优化水网地区景观生态风险评价方法,选取了典型水网地区苏州市吴江区为研究