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局部二值模式（LBP）算法是人脸识别领域中的经典算法，能够捕捉局部的细节特征，但其鲁棒性和识别率易受外部环境变化的影响。文章深入研究了LBP算法，从LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法进行改进，并结合LIOP编码方法，进一步提出了增强局部量化模式（ELQP）的人脸识别算法。实验结果表明，改进的LBP算法具有更高的识别率和较强的鲁棒性。