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目的高光谱图像的高维特性和非线性结构给聚类任务带来了"维数灾难"和线性不可分问题,以往的工作将特征提取过程与聚类过程互相剥离,难以同时优化。为了解决上述问题,提出了一种新的嵌入式深度神经网络模糊C均值聚类方法(EDFCC)。方法 EDFCC算法为了提取更加有效的深层特征,联合优化高光谱图像的特征提取和聚类过程,将模糊C均值聚类算法嵌入至深度自编码器网络中,可以保持两任务联合优化的优势,同时利用深度自编码器网络降维以及逼近任意非线性函数的能力,逐步将原始数据映射到潜在特征空间,提取数据的深层特征。所提