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分析了影响传统CHI统计方法分类精度的因素,去除了特征项与类别负相关的情况。同时将改进后的方法用于特征词的权重调整,使其分类效果有了明显提高;将分散度、集中度、频度等因素引入到改进后的方法中,提高了其在类分布不均匀语料集上的分类精确度。最后通过实验证明了该方法的有效性和可行性。
文本分类中改进型CHI特征选择方法的研究
【摘 要】
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分析了影响传统CHI统计方法分类精度的因素,去除了特征项与类别负相关的情况。同时将改进后的方法用于特征词的权重调整,使其分类效果有了明显提高;将分散度、集中度、频度等
【机 构】
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西北大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年04期
【基金项目】
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航空科学基金项目(No.2006ZC31001)~~
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