无线传感网络监测质量的统计分析

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ppasu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线传感网络作为一种新型的网络技术是当今国内外深受关注的热点研究领域。它是一种新型的网络技术,能够实时地采集分布在网络中的数据信息,并将这些信息传输到网关节点,最终完成复杂的网络监测和跟踪目标的工作。为了解决无线传感网络所面临的挑战,对无线传感网络目标覆盖问题,考虑到随机事件参数未知的指数分布,对随机事件的监测质量进行统计分析,在无线传感网络的背景下对其覆盖问题进行优化。首先,对无线传感网络的背景及现状进行介绍,引出本文的研究目的是对无线传感网络的监测质量进行分析。其次,对无线传感网络的覆盖进行优化调度建
其他文献
深度学习技术的进展为提高口令猜测效率提供了潜在的新途径.目前,已有研究将循环神经网络(Recursive Neural Network,RNN)、生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)等深度学习模型运用于设计口令猜测模型.本文基于RNN模型、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型、概率上下文无关文法(Probabilistic Context-Free Grammar,PCFG)与LSTM的混合模型(简称PL模型),提出
目的:探讨优质护理干预在剖宫产术中的效果.方法:选取2019年6月至2021年3月60例剖宫产患者,随机分为对照组n=30例采用常规护理干预,观察组n=30例应用优质护理干预,比较产妇康
目的:研究人性化关怀在感染科肝病护理中的应用效果.方法:选取2019年10月至2020年10月在我院就医的肝病患者50例,选用区组划分的方式,任意划为两组,每组25人,实验组运用个性
远程监督可以为关系抽取任务自动构建数据集,缓解了人工构建数据集的压力和成本,为自动关系抽取的实现奠定基础,然而使用远程监督方法构建的数据集存在错误标注以及长尾问题,严重影响关系抽取性能。目前,远程监督关系抽取任务的主要研究方向为关系模型的降噪手段以及对长尾关系的处理方法。近年来,随着深度学习技术的发展,这两个领域的研究工作也迎来了新一轮的机遇与挑战。本文对近几年远程监督关系抽取的研究进展进行综述,针对基于深度学习的远程监督关系抽取任务定义常用工作流,其中包括样本降噪、外部信息融合、编码器和分类器。本文根据
子宫颈癌是严重威胁女性健康的妇科恶性肿瘤.绝经后女性由于社会、认知及特殊的解剖生理特点,致使绝经后女性成为宫颈癌发病的第二个高峰.因此加强对绝经后女性宫颈病变的早
目的:探究超声心动图在慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者右心功能评估中的应用价值.方法:将2019年3月~2020年4月规划为总研究时区,并于该时区内抽取就我院行慢性阻塞性肺疾病评估及
自主机器人是一类运行在开放环境下具有自主行为的复杂信息物理系统,软件是其核心和关键,提供计算、控制、决策等多样化功能,负责驱动机器人安全、灵活和高效地运行.自主机器人软件的开发面临着来自系统自身、外部环境和现实约束等复杂性带来的诸多挑战.自主机器人软件工程是一个多学科交叉的新兴研究领域,旨在为自主机器人软件的开发、运行和维护提供工程化的方法、技术和平台支持,其研究与实践近年来引起学术界和工业界的高度关注并取得了长足进步.本文围绕三个方面的研究问题,综述了自主机器人软件工程的研究与进展:(1)深入分析了自主
随着社交网络、电商系统、移动终端设备的快速发展,海量且高维的数据正以前所未有的速度不断地增长和积累.高维数据可以自然地表示为张量.张量的Tucker分解方法是一种常用且经典的高维数据分析机器学习方法,被广泛地应用于推荐系统、图像压缩、计算机视觉等多个领域.然而,传统的张量分解方法大多只能处理静态的数据,并不适用于动态增长的数据.当处理不断增长的数据时,传统方法大多只能低效地重新开始计算,以完成张量分解.针对增量式数据对传统张量分解方法带来的挑战,本文提出了一种分布式的增量式张量Tucker分解方法DITT
目的:观察对于小儿肺炎支原体感染患者使用快速血清学和微生物培养检测的诊断价值.方法:选取在我院于2019年1月~2020年12月接受治疗的170例小儿肺炎支原体感染患者作为此次研
针对"新基建"带来的物联网大数据管理真实应用场景中的挑战,本文对当前最优实践所用的大规模数据管理系统的核心——分布式哈希表(Distributed Hash Table,DHT),第一次基于极高写入负载和数据流量两个要素,进行了适用条件的理论推导分析。面向存储空间、带宽和时间三方面的限制关系,从理论上分析了写入负载和联网带宽对DHT负载再均衡条件的影响,并推导出DHT负载再均衡设计仅适用于一定规模