基于荧光光谱及矩阵分析的植物油鉴别技术

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户:precursor1231
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用FS920荧光光谱仪测量42个油样(包括36个纯植物油样,3个调和油样和3个混合油样)的荧光光谱,并对其数据矩阵(EEMs)进行归一化处理,确定了植物油特征激发波长及矩阵分析模型。综合分析植物油在特定范围内(激发波长为250~550 nm,发射波长为260~750 nm)的等高线光谱图和特征发射谱线图,将植物油划分为三类;将矩阵分析模型应用于纯植物油鉴别,分类正确率100%;为验证矩阵分析的定量判别能力,对三种混合油样进行分析,得到接近实际配比的分析结果;对市售三种调和油样本进行分析,得出调和油以大豆和菜籽油为基底的结论。通过对植物油荧光光谱的图谱特征和其矩阵模型的分析,证实荧光光谱技术和矩阵分析法对植物油进行分析和种类鉴别的有效性。
其他文献
高端人才是雄安新区建设发展的重要支撑。雄安新区引进高端人才具有引领人才群体、推动科技创新、推动社会进步等重要功能,同时雄安新区集聚人才面临着理念革新、制度变革、
微博的媒体属性呈现出自媒体与公共媒体的一体两面,这既是它得以迅速发展的特殊优势所在,但也带来由属性之间矛盾引发的诸多问题。针对当前对微博属性及其引发问题缺乏关注的
目的:观察与分析急诊创伤骨科患者应用强化疼痛护理对疼痛程度与睡眠质量的影响效果。方法:选取2017年8月至2019年8月中山大学附属第七医院收治的急诊创伤骨科患者104例作为