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针对无法取得精确数学模型的温度控制系统的节能控制问题,提出一种温度控制的模糊神经网络控制器,通过智能控制空调设置温度的方式实现节能.以通信基站为例,通过仿真实验,表明采用提出的控制策略可以克服不确定性的影响,系统具有更好的鲁棒性和自适应能力.这种方法可用于相似温度控制环境下的节能.
一种温度控制系统的模糊神经网络控制方法研究
【摘 要】
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针对无法取得精确数学模型的温度控制系统的节能控制问题,提出一种温度控制的模糊神经网络控制器,通过智能控制空调设置温度的方式实现节能.以通信基站为例,通过仿真实验,表
【机 构】
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北京经济管理职业学院信息学院,德州学院信息管理学院
【出 处】
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德州学院学报
【发表日期】
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2015年2期
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