【摘 要】
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对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究，利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标，提出一种基于统计运动区域几何特征固定比例的分割算法，使用最近邻匹配方
【基金项目】
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国际合作基金资助项目(DIP2007001)
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对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究，利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标，提出一种基于统计运动区域几何特征固定比例的分割算法，使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。完整地实现了一个有效的实时人群计数系统。大量室内和室外场景实验结果表明，该算法具有很好的实时性（每秒处理25帧～30帧且可并行处理4路视频）、对光照变化的鲁棒性以及对稀疏人群检测精度高等特点。
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