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为了有效降低恶意节点利用泛洪查找机制对网络造成的破坏，旋高对等网抵御DDos攻击的自适应力，提出了基于马尔科夫的评估（ME）算法。运用可信和信誉机制对节点的历史行为进行评估，确保节点所获取的信息来源节点的可信；通过节点邻居信息的交互将恶意节点尽早识别、隔离，并将恶意消息的传播控制在局部范围，增强抵御DDos攻击的效能．仿真实验结果表明，该算法能有效地隔离恶意节点，阻止恶意消息的传输，增强Gnutella对等网对基于泛洪DDos攻击的容忍度。