[摘要] 研究吸收外资与地区工资水之间关系对全面、正确地评价外资的作用有重要意义。运用多元线性回归模型进行对比分析，最终发现两者并无显著线性关系，并找出影响地区工资水平的有效因素是地区的消费水平。
　　[关键词] 外资 地区工资水平 多元线性回归模型
　　
　　一、关于吸收外资与地区工资水平关系的不同观点
　　 通过经济学家钱纳里和斯特劳特1966年创立的两缺口理论 ，以及美国发展经济学家赫尔希曼提出的“三缺口”理论，我们得知：合理地利用外资能够有效地弥补国内资源缺口，是发展中国家实现经济发展的重要途径之一。
　　地方政府能够通过吸引外商投资来发展地方经济，促进GDP增长，这一点已成定论，但针对吸收外资与当地居民工资水平之间关系的论述尚有不同的观点。
　　部分经济学家认为，外商投资企业为吸引和留住最有专长的人才而把工资定得很高，远远超过了国内企业的平均水平，这就不可避免地对当地工资水平和通货膨胀产生压力，并可能降低该地区在国际分工中的低成本竞争优势。
　　但由“苏州模式”进行反思的一些学者认为：吸收、利用外资甚至会恶化本土企业的竞争环境，从而抑制当地居民的工资水平的提高。
　　二、利用外资与地区工资水平关系的实证分析
　　1.样本、变量的选取和数据
　　样本范围:选择我国大陆31个省、直辖市和自治区。
　　我们以地区职工的平均工资代表地区的工资水平，并以其为因变量（用Y表示），假设Y是下述多个自变量的线性函数。基于此，选择以下变量来达到研究目的。
　　因变量：上述31个样本的职工平均工资额。
　　自变量：选取本科毕业生数、当地消费水平数据、外商投资企业投资总额、地区生产总值作为模型中的自变量。
　　选择上述自变量进行分析有以下理由：首先，该方面的权威数据全部可以从中国统计年鉴（06）中查到；其次，通过选取上述变量找出对工资水平影响显著的因素。
　　根据上面的分析，我们把各地区的职工平均工资额看成是上述四个变量的函数。各变量的定义和预期见表1。
　　2.模型的建立与计算结果
　　(1)建立多元线性回归模型为：
　　Y=β0+β1X1+…+βKXK+ε其中，β0是Y的“基准值”，每个
　　注：预期影响中的正号表示该变量和因变量正相关
　　数据来源：因变量和自变量的统计数据均来自《中国统计年鉴》（2006）。因以往年鉴中缺乏当地消费水平的数据可以引用，固没有参考以往年鉴数据，可能存在一定程度年际波动误差。
　　β1,β2，…,βk的数值都是每单位自变量X1，X2，…XK，的变化导致因变量发生变化的数值。ε是一个服从均值为μ=0和某个（未知）标准离差为σ的正态分布的随机变量。
　　对于所给定的四个自变量，因变量Y的期望值是公式β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4中这些量值的一个线性函数。
　　（2)模型的计算结果见表2。
　　（3)计算结果并分析
　　首先，对回归系数进行显著性检验。计算变量X3的回归系数的t 统计值。计算如下：t=0.86335/1.712778=0.5041，在95%的置信水平上，当自由度dof=31-4-1=26，c=2.056。因t的绝对值小于c，于是系数0.86335没有通过显著性检验。这意味着因变量线性依赖自变量的假设不正确。
　　其次，对其他变量的回归系数同样进行显著性检验。结果只有变量X2的回归系数通过了显著性检验。
　　因模型中存在一个以上的回归系数没有通过显著性检验，所以需要检验多重共线性的存在。通过计算4个自变量之间的样本相关系数来加以检验，计算结果见表3。
　　自变量X4数据与X1数据及X3数据之间的样本相关系数绝对值均大于0.7，可能存在高度相关性。
　　再次，保留自变量X2再次进行回归，结果见表4。
　　（4）计算并分析第二个模型的结果
　　虽然第二个模型的R2值稍减少，但仍表明模型对数据由良好的拟合；回归系数的符号为正，符合我们的预期；通过计算t统计值，得知自变量的回归系数是显著的。
　　三、结论
　　通过以上实证分析，我们可以得出结论：影响地区工资水平的有效因素是当地的消费水平。外资对地区职工工资水平的影响并不是显著的，任何过分夸大两者之间的正向或反向关系的观点都是不正确的。
　　
　　参考文献:
　　[1]郭熙保周军编著:发展经济学.中国金融出版社，2007
　　[2]谭崇台主编:发展经济学.上海人民出版社，1989
　　[3]马君潞郭威:集群经济对我国吸引FDI的影响.当代财经，2007年第8期
　　注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。