基于OpenCV的高温锻件边缘检测

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为了提高高温锻件尺寸检测精确性和效率,减少高温锻件对工人的辐射伤害,提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的边缘检测方法的测量系统。本文主要介绍图像处理部分。首先对图像进行去噪、平滑滤波处理和二值化自适应阈值分割等预处理,对三通道彩色图像进行二值化处理,并获得二值化黑白图像;然后通过轮廓提取和跟踪检测到锻件的外轮廓线,进而确定锻件边缘。在VC++6.0环境下,利用OpenCV编程实现了此方法。由处理结果看出,该方法可以较为理想的获得锻件边缘线信息。
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