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提出了一种利用人工神经网络构造产品优化设计专家系统的方法。该专家系统将为优化算法提供接近最优解的初始设计方案，从而加快优化的收敛速度。还较详细地推导了ＡＮＮ的学习方法，并给出了详细的算法以及对学习样本进行正规化的方法，以提高ＢＰ算法的学习效果。本方法可以直接运用工程实际。
基于人工神经网络的优化设计专家系统
【摘 要】
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提出了一种利用人工神经网络构造产品优化设计专家系统的方法。该专家系统将为优化算法提供接近最优解的初始设计方案，从而加快优化的收敛速度。还较详细地推导了ＡＮＮ的学习方法，并
【机 构】
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武汉交通科技大学
【出 处】
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机械科学与技术
【发表日期】
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1999年6期
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