【摘 要】
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耐火泥料挥发分测量是一个受热干燥过程,由于测量仪器热惯性、蒸发过程时滞性和升温速度等限制,造成检测时间较长。采用Levenberg-Markuardt算法按照多种干燥经验模型对热失
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耐火泥料挥发分测量是一个受热干燥过程,由于测量仪器热惯性、蒸发过程时滞性和升温速度等限制,造成检测时间较长。采用Levenberg-Markuardt算法按照多种干燥经验模型对热失重数据进行拟合,并对结果进行了比较,确定了能够较好描述耐火泥料干燥过程的数学模型和数据段。在此基础上,采用神经元网络方法建立了热失重过程预报模型,结果表明,该方法能够实现耐火泥料挥发分的快速、准确测量,检测时间由6~8 min缩短到2 min以内,挥发分预测误差小于0.05%。
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