【摘 要】
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目前的船舶室内设计系统中,由于对空间的色彩拓扑信息处理不足,设计的室内空间色彩转移较差,设计空间色彩均值较低。因此提出基于新媒体技术的船舶室内设计系统研究。首先通过在空间中进行离散距离划定,建立空间的初始放置场,而后采用新媒体技术中的色彩区域匹配,进行区域色彩拓扑匹配,最后结合AutoCAD,3Dmax,Lightscape等软件建立系统结构并拟定设计流程,完成系统设计。为了验证设计系统的可行性,
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目前的船舶室内设计系统中,由于对空间的色彩拓扑信息处理不足,设计的室内空间色彩转移较差,设计空间色彩均值较低。因此提出基于新媒体技术的船舶室内设计系统研究。首先通过在空间中进行离散距离划定,建立空间的初始放置场,而后采用新媒体技术中的色彩区域匹配,进行区域色彩拓扑匹配,最后结合AutoCAD,3Dmax,Lightscape等软件建立系统结构并拟定设计流程,完成系统设计。为了验证设计系统的可行性,采用某船舶中的舱室空间进行室内设计实验,并使用设计系统以及文献[1]~文献[3]对于空间进行设计,判断设
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阐述将超星学习通作为媒介,把慕课、微课及翻转课堂与传统课堂教育相融合,构建混合式教育模式,进而促进教育资源使用最优化,有效改善课程教育的质量水平。
由阿里安航天公司经营的"维加"小型运载火箭9月2日在法属圭亚那库鲁恢复飞行,进行了欧空局"小卫星任务服务"(SSMS)计划下的首次专享拼单发射,把来自13个国家21家客户的53颗卫星送入轨道,这创造了欧洲火箭单次发射携带卫星数量的纪录。本次发射原定于去年9月进行,但受"维加"火箭同年7月发射失败原因调查和新冠肺炎疫情影响,发射时间被大大推迟。发射曾定于今年6月18日,后又因为天气原因而多次推迟。
本文介绍了3D影像的显示原理及常见的3D眼镜,包括色差式3D眼镜、偏光式3D眼镜及时分式3D眼镜,对三者的基本原理进行分析和阐述,并对其优缺点进行了简单的评价。
本文通过应用实例介绍了"基于视频分析的二维运动实验系统"的优点,它的实验原理简单、数据分析真实透明、观察效果多维同步、分析方式灵活多变。此系统能为教师的实验教学带来极大的便利,也能为学生自主探究提供一种有效的手段,值得推广。
7月23日12时41分,"天问一号"带着十几种不同功能的科学载荷,在万众期待中,踏上了奔向火星的漫漫征途.8月28日,"天问一号"探测器累计飞行1×108 km.这将是一次漫长的太阳系之旅,按照专家的估算,到达火星时,"天问一号"距离地球约1.95×108 km,实际飞行路程约4.7×108 km,整个过程中还要历经轨道修正、制动捕获等难关.
[Objectives] In order to explore the feasibility of using straw and biochar returned to the soil to improve soil physical properties and p H value in cold rice regions of China.[Methods]the effects of
目前舰船图像特征识别方法,未曾提取舰船图像目标,导致图像特征识别率低,且容易受到图像拍摄方向影响,为此提出云计算环境下舰船图像特征识别方法。在云计算环境下,利用OpenStack云平台,预处理舰船图像;引入LBP算子,提取舰船图像目标,识别舰船图像特征。实验结果表明,此次研究的舰船图像特征识别方法,识别同一舰船图像特征,受到图像拍摄方向影响较小,具有较高的特征识别率。
常用的图像增强处理算法利用图像直方图均衡原理进行增强,算法的时间复杂度很高,实时性和处理效果较差。为提高图像质量,研究船舱内部监控图像模糊增强算法。监控图像经过预处理后,将图像变换到模糊域,使用图像对比度作为模糊增强算子对图像进行增强处理,完成算法研究。通过与2种传统增强算法的对比实验,证明了研究的算法相比较至少缩短约40%的处理时间,且处理后的图像质量相比更佳。
海上舰船的监控有利于加强船舶监管水平,提供船舶航行的安全性,随着视频传感器与计算机技术的发展,海上舰船视频监控覆盖的范围越来越广,与此同时,视频监控的目标识别与图像处理技术也得到了一定的发展。视频图像中的阴影会降低目标识别的精度,因此,在进行舰船视频图像处理时必须要利用阴影消除算法,来改善舰船目标识别的水平。本文介绍一种基于色彩空间的阴影消除算法,并结合信号降噪技术,提升了监控视频图像中舰船目标检
当前舰船图像分割算法的错误率水平过高,易引起分割精度与分割速度的不断下降,为解决此问题,提出基于先验知识模型的舰船图像自动分割方法。通过统计舰船图像复原概率的方式,确定必要的复原质量评价指标,实现基于先验知识模型的舰船图像复原处理。在此基础上,分析先验知识模型的分割原理,借助待选取的图像特征信息,定义模糊分割集概念,实现先验知识模型舰船图像自动分割方法的顺利应用。对比实验结果表明,与神经网络型分割