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摘要：本文运用模糊数学的理论，对小城镇物流活动的主要内容进行了分类，设置权重，并采用模糊综合评价法对小城镇物流的绩效状况做出综合评判，建立FUZZY量化模型，为小城镇物流绩效状况考核提供一种比较完善的定量分析方法。
关键词：模糊综合评价；物流；绩效
中图分类号：F224文献标识码：A文章编号：1002-3100(2007)08-0070-03
Abstract: To examine the performance of the logistics of a small town, it is reasonable to build up an evaluation model from fuzzy mathematics for judging the performance synthetically. It also offers a perfect and quantitative analytical method in the talent assess.
Key words: synthetically fuzzy evaluation; logistics; performance
所谓物流活动是指为满足客户的需要，对商品、服务和相关信息从产出点到消费点的合理、有效流动与储存，以及进行规划、实施与控制的过程。这一活动的有效执行对于促进小城镇的经济发展与提高人民的生活水平都具有十分重要的意义。由于小城镇物流活动本身地位所具有的特殊的重要性，有效执行的小城镇物流活动应该满足多方面、多层次的要求，这就使得小城镇物流绩效状况的考核与评判具有一定的难度。就目前来说，我国多数地区小城镇物流活动绩效状况的评判，通常都由上一级的领导、有时也会有配合专家，依据其主观经验和意见来定性评价。这么做固然简单、省事，但存在主观性强，准确性差等致命弱点，显然是不很科学。为此，本文试图使用模糊综合评判法，建立小城镇物流绩效的量化模型，以对其进行定量的考核与评价。
1小城镇物流绩效的FUZZY量化模型的构建
3模型的修正与评价
一个数学模型，往往是在一个理想的状态假设前提下建立的，但实际情况并非完全是理想状态。因此有必要对该模型进行修正：（1）关于评判指标集U中的元素进行修正。在实际中，由于各地区小城镇的要求不同，需要对其中的元素进行修正。各元素的分层可能也会不同。如一级指标可采用人力资源，物力资源，财力资源集。（2）对评价因素在评估中的地位集P中元素Pi的修正。各因素的权重会直接影响到评估的结果，应尽可能使所确定的完整体现各因素对评判结果的影响程度。可采用科学方法如专家加权法、层次分析法等来确定各因素的权重。（3）等级集与定量集的修正。等级集与定量集是相一致的。等级集的修正一般会引起定量中各元素的变化，但也有时不变。比如将本模型中评语集设定为四个元素V=优，良，中，差，而将B修正为B=100,85,70,55。
参数修正还有个好处，就是在计算机的管理模型块中，当条件改变时不需要重新设计模块，只需要将模块中的某些参数进行修改即可。这样增加了模块的可移植性，这也是科学管理的一个重要要求。另外，利用模糊评判法建立的量化模型解决了考评系统中的定性与定量之间的矛盾，可操作性强，可靠性高。该模型可将传统考核中的误差，如晕轮效应误差、近因误差、暗示效应误差以及偏见误差等降低到非常低的程度。
参考文献：
[1] 胡运权. 管理运筹学[M]. 大连：大连理工大学出版社，1996.
[2] 殷裕品. 小城镇物流绩效评价体系的建立[J]. 物流平台，2006(1):27-29.
[3] 李玲铃. 企业绩效评价[M]. 北京：清华大学出版社，2001.
[4] 上海现代物流教材编写委员会. 现代物流[M]. 上海：上海三联书店，2004.
“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
关键词：模糊综合评价；物流；绩效
中图分类号：F224文献标识码：A文章编号：1002-3100(2007)08-0070-03
Abstract: To examine the performance of the logistics of a small town, it is reasonable to build up an evaluation model from fuzzy mathematics for judging the performance synthetically. It also offers a perfect and quantitative analytical method in the talent assess.
Key words: synthetically fuzzy evaluation; logistics; performance
所谓物流活动是指为满足客户的需要，对商品、服务和相关信息从产出点到消费点的合理、有效流动与储存，以及进行规划、实施与控制的过程。这一活动的有效执行对于促进小城镇的经济发展与提高人民的生活水平都具有十分重要的意义。由于小城镇物流活动本身地位所具有的特殊的重要性，有效执行的小城镇物流活动应该满足多方面、多层次的要求，这就使得小城镇物流绩效状况的考核与评判具有一定的难度。就目前来说，我国多数地区小城镇物流活动绩效状况的评判，通常都由上一级的领导、有时也会有配合专家，依据其主观经验和意见来定性评价。这么做固然简单、省事，但存在主观性强，准确性差等致命弱点，显然是不很科学。为此，本文试图使用模糊综合评判法，建立小城镇物流绩效的量化模型，以对其进行定量的考核与评价。
1小城镇物流绩效的FUZZY量化模型的构建
3模型的修正与评价
一个数学模型，往往是在一个理想的状态假设前提下建立的，但实际情况并非完全是理想状态。因此有必要对该模型进行修正：（1）关于评判指标集U中的元素进行修正。在实际中，由于各地区小城镇的要求不同，需要对其中的元素进行修正。各元素的分层可能也会不同。如一级指标可采用人力资源，物力资源，财力资源集。（2）对评价因素在评估中的地位集P中元素Pi的修正。各因素的权重会直接影响到评估的结果，应尽可能使所确定的完整体现各因素对评判结果的影响程度。可采用科学方法如专家加权法、层次分析法等来确定各因素的权重。（3）等级集与定量集的修正。等级集与定量集是相一致的。等级集的修正一般会引起定量中各元素的变化，但也有时不变。比如将本模型中评语集设定为四个元素V=优，良，中，差，而将B修正为B=100,85,70,55。
参数修正还有个好处，就是在计算机的管理模型块中，当条件改变时不需要重新设计模块，只需要将模块中的某些参数进行修改即可。这样增加了模块的可移植性，这也是科学管理的一个重要要求。另外，利用模糊评判法建立的量化模型解决了考评系统中的定性与定量之间的矛盾，可操作性强，可靠性高。该模型可将传统考核中的误差，如晕轮效应误差、近因误差、暗示效应误差以及偏见误差等降低到非常低的程度。
参考文献：
[1] 胡运权. 管理运筹学[M]. 大连：大连理工大学出版社，1996.
[2] 殷裕品. 小城镇物流绩效评价体系的建立[J]. 物流平台，2006(1):27-29.
[3] 李玲铃. 企业绩效评价[M]. 北京：清华大学出版社，2001.
[4] 上海现代物流教材编写委员会. 现代物流[M]. 上海：上海三联书店，2004.
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