【摘 要】
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提出一种基于振动信号频谱的双样本Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的齿轮损伤诊断方法。从齿轮箱振动信号中获得齿轮啮合振动的时域同步平均信号及其频谱,与齿轮初始啮合阶段的
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术项目(GJJ181054)
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提出一种基于振动信号频谱的双样本Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的齿轮损伤诊断方法。从齿轮箱振动信号中获得齿轮啮合振动的时域同步平均信号及其频谱,与齿轮初始啮合阶段的振动时域同步平均信号及其频谱比较,计算其K-S统计距离和相似概率,并将其作为齿轮磨损的量化指标。针对齿轮全生命周期啮合试验的振动信号数据,计算该量化指标。结果表明:时域信号K-S检验的统计距离可以反映齿轮状态的变化,相似概率的变化无规律,频域的这2个指标值均能指示出齿轮破损。
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