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基于模糊神经网络的移动组网拥塞预测

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：luyufan221

【摘 要】

：

提出了一种适用于移动组网的拥塞控制机制（ACRC）。将模糊神经网络引入流量控制，利用其处理不确定性问题和自学习能力，进行流量预测，除了可以快速缓解拥塞，还可以在网络拥塞消除之后

【作 者】

：

李千目 戚涌 许满武 张宏 刘凤玉 

【机 构】

：

南京大学软件新技术国家重点实验室,南京理工大学计算机科学与技术系

【出 处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2006年10期

【关键词】

：

自主预测 性能检测 拥塞预测 Autonomic prediction Performance detection Congestion forecast 

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论文部分内容阅读

提出了一种适用于移动组网的拥塞控制机制（ACRC）。将模糊神经网络引入流量控制，利用其处理不确定性问题和自学习能力，进行流量预测，除了可以快速缓解拥塞，还可以在网络拥塞消除之后通过速率控制进一步节省网络的能量消耗，仿真结果证明了本方法的有效性。

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