【摘 要】
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针对网络中传输任务动态变化的属性,对传统的最早截止期优先(EDF)调度策略进行优化,以任务变化的周期和执行时间为基准提出改进的EDF精确化调度策略.从可调度条件出发,利用任务的执行时间和周期的分布函数,结合精确化处理方法,对变化的时间进行合理的取值,从而得到精确的时间属性值并以此进行任务传输.克服了传统调度策略中优先级混乱导致传输性能下降的缺陷,且继承了传统策略的资源利用率高的优点.通过仿真证明改进的EDF调度策略有效提高了网络控制系统的调度性能.
【机 构】
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沈阳工业大学人工智能学院,辽宁沈阳110870
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针对网络中传输任务动态变化的属性,对传统的最早截止期优先(EDF)调度策略进行优化,以任务变化的周期和执行时间为基准提出改进的EDF精确化调度策略.从可调度条件出发,利用任务的执行时间和周期的分布函数,结合精确化处理方法,对变化的时间进行合理的取值,从而得到精确的时间属性值并以此进行任务传输.克服了传统调度策略中优先级混乱导致传输性能下降的缺陷,且继承了传统策略的资源利用率高的优点.通过仿真证明改进的EDF调度策略有效提高了网络控制系统的调度性能.
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